Comment ne pas succomber au scepticisme de l'IA au sein d’entreprise?

Sommaire:

1. Le scepticisme de l’IA

2. Aujourd’hui
2.1 la crainte qu’elle suscite 
2.2 son application

3. La solution

1. Le scepticisme de l’IA

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“Le développement de l'intelligence artificielle pourrait sonner la fin de la race humaine”, nous indique Stephen Hawkings.

1.1 Une intelligence artificielle qui déraille. 

1.2 Un développement de machine consciente et intelligente. 
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Lorsque nous sommes confrontés à l’idée de technologies ‘futuristes’ comme celles-ci, il est clair que de nombreux dangers sont présents et qu’il y a plusieurs sujets à évoquer. Il est donc entièrement compréhensible que des centaines de milliers de personnes s’opposent à son développement et son utilisation de tous les jours. 

Ceci est très problématique, notamment dans le monde du travail, puisque l’IA s’est prouvée comme étant un avantage pour les entreprises qui l'employaient - elle permet d’automatiser certains processus ou même de diminuer les coûts.

Ainsi, comment faire pour aider une équipe à accepter l’utilisation de l’IA, et quels critères faut-il mettre en place pour être certain qu’il n ‘y ait aucun danger?

2. Les risques qui effraient les entreprises
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2.1 Cybersécurité et confidentialité

Si l’intelligence artificielle arrive à aider la cybersécurité, elle peut aussi être un vecteur des attaques malveillantes.

En effet, à mesure que les technologies évoluent, les cybercriminels deviennent plus envahissants. Nous savons que l’IA implique le traitement d’une quantité massive de données. Cela offre un plus grand champ d’attaque pour les pirates et les hackers. D’autres criminels utilisent des bots alimentés par l’IA pour perpétrer des attaques en ligne.

De plus, le danger de l’intelligence artificielle concerne la confidentialité de certaines informations. En effet, l’IA peut apprendre à vous connaître et prédire vos prochains achats, en observant vos recherches sur le Web,, comme dénonce le film “The Great Hack”.

2.2 Biais cognitifs dans les algorithmes 

Entre autres sujets de controverse, l’IA fait aussi l’objet de polémiques sur les biais raciaux et sexistes et de préjugés d’autres natures. Même si les systèmes intelligents apprennent eux-mêmes à prédire les résultats, ils reposent sur la data et les algorithmes. Cependant, les données utilisées sont collectées par des humains qui ont des préjugés conscients ou inconscients. Autrement dit, les solutions d’IA, bien qu’elles ne nécessitent pas une intervention humaine, restent avant tout le reflet des données qui à leur tour reflètent les humains et leur Histoire.

De ce fait, les résultats obtenus ne sont pas toujours efficaces. Le plus déplorable est le fait que les plus impactées sont généralement les personnes marginalisées. Dans le cas des soins de santé par exemple, cela signifierait que certains patients ne bénéficient pas des traitements adaptés ou sont mis en attente plus longtemps.

Ces risques sont les raisons pour lesquelles 40% des entreprises n'ont pas encore adapté l'IA et ne prévoient pas de le faire.

3. La solution 

Afin de surmonter ces risques et la peur de vos collaborateurs en rapport avec l’IA, nous avons regroupé ces 4 catégories, que nous considérons comme étant essentielles à cela. Une fois adaptés à votre solution IA, votre équipe sera beaucoup plus apte à faire confiance à la nouvelle technologie.

3.1 La transparence

Lorsqu’on emploie le terme de transparence, nous parlons du fait qu’aucune de nos libertés doit être remise en question. Nous devons être capable de continuer à faire nos propres choix et à nous sentir libres. Ainsi, il ne faut pas que l’IA instaurée nous privent de cela.

3.2 L’explicabilité

Ceci veut dire que toutes les différentes fonctionnalités employées par l’IA doivent être explicables. De plus, la réponse à la question doit être claire et évidente à l’intégralité de l’équipe: Pourquoi utilisons-nous de l’IA et quelle est son importance au sein de notre entreprise? Si un collaborateur ne voit pas très bien pourquoi, il est très important de le rendre plus clair.

3.3 La justice

Comme vu précédemment, un des risques les plus importants de l’IA est l’inégalité fournis dans ces choix et décisions. Puisque les données nourries dans l’algorithme sont biaisées, les résultats qui en sortent le sont aussi. Il faut donc être certain que les informations initiales sont justes, afin de s’assurer que le jugement de l’IA demeure impartial

3.4 L’intimité

Le sujet de l’intimité évoque tout ce qui n’est pas relatif à la vie professionnelle. Il est possible que sur mon lieu de travail, je n’aie pas envi que mon collaborateur ou manager soit au courant de certaines choses de ma vie privée. Il faut réussir à faire en sorte que l’IA n'enfreint pas cela.  

Une autre solution pour adopter l’IA dans le fonctionnement de l’entreprise  est simplement de se lancer. Après tout, nous savons que 56% des entreprises en Europe ont mis en application un pilote contenant de l’IA, et que seulement 4% de ces dernières ont ensuite refusé son implémentation !